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引擎与算法：用AI与大数据重塑中国重汽（000951）的投资逻辑
引擎声之外，数据在说话。把中国重汽（000951）看作一个工业级数据体：车辆遥测、经销存、订单簿与采购价格，都是可以量化的信号。结合AI模型与大数据平台，可以实现对投资回报管理的精细化——通过预测性维护与产能优化提升资产回报率（ROIC），通过库存周转预测改善资金运转速度，进而提高投资效益。
经验分享不在于神话式择时，而在于制度化：构建由AI驱动的信号池（需求动能、运价指数、原材料成本、订单交付率），并以经济周期为节拍设定仓位规则。扩展场景包括数字孪生工厂监控CAPEX回收期、基于大数据的客户盈利性分层，以及用强化学习优化供应链资金占用。
资金运转的关键是短周期现金回收与长周期资产配置并重。在牛市放大杠杆、在回调时以数据驱动的止损与择优持仓保护回报；同时运用场景分析评估极端经济周期下的承受能力。策略指导强调三条路径：一是用AI筛选并持续复核基本面信号；二是通过大数据建立领先指标并量化模型化执行；三是以资金效率（现金转换周期、应收应付天数）作为核心风控尺度。
技术落地并非一次性工程，而是迭代：数据质量、模型可解释性与业务闭环决定最终的投资回报管理效果。
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